Meetings / Operations

Jitsi: частная AI-платформа встреч

Из хаоса записей встреч — в рабочую систему итогов, задач и AI-поиска по знаниям команды.

// Context

B2B-команда проводила десятки встреч в неделю. Каждая записывалась, но дальше — ручной труд: кто-то слушал запись, выписывал итоги, превращал их в задачи, привязывал файлы. 30–120 минут на встречу. 4–12 часов в неделю.

Manual painBefore AI

— Прослушивание записи: 30-120 мин

— Выписывание итогов в Google Doc

— Ручной перенос задач в Jira

— Поиск встречи: пролистывание календаря

— Файлы разбросаны по Drive, почте, Slack

// AI Contour

Самостоятельная платформа на базе Jitsi с AI-слоем: встреча → транскрипция → AI выделяет итоги и задачи → задачи в Jira → все встречи доступны для AI-поиска.

1. Автоматическая транскрипция (Whisper)

2. AI выделяет: итоги, решения, задачи с ответственными

3. Задачи создаются в Jira со ссылкой на фрагмент

4. Файлы привязаны к итогам

5. AI-чат: «Что решили по проекту X?» → ответ с цитатами

6. Ролевая модель доступа

7. Журнал аудита

// Architecture

Input

Jitsi-запись, календарь, файлы

Processing

Whisper → GPT-4 (итоги, задачи)

Storage

Векторная БД для поиска

Integrations

Jira API, Drive, календарь

Interface

Веб-панель: встречи, итоги, AI-чат

Security

Private Jitsi, ролевой доступ, audit log

Result

Обработка встречи: 30-120 мин → 2-3 мин (проверка AI-итогов)

Задачи в Jira — автоматически

Поиск по встречам — мгновенный AI-ответ

Файлы не теряются — привязаны к итогам

// Reusable Pattern

Agent Kit: «Meeting-to-Workflow». Применим в любой B2B-команде с встречами. Jitsi → Zoom, Teams, Google Meet.

У вас похожий процесс? Встречи записываются, но итоги собираются вручную?

Разобрать ваш процесс встреч