AI Workflow Audit OS. Семь шагов от хаоса запроса до плана пилота.
30 структурированных вопросов. Где тратится время. Где ошибки стоят денег. Какие данные есть. Кто принимает решения.
Участники, ручные действия, системы, исключения, метрика успеха. Узкие места: где копируют, пересобирают, проверяют.
10 AI-гипотез. ROI, риск, сложность, доступность данных. Scorecard. Top-3 пилота.
Процесс → агенты → данные → правила → интерфейс → интеграции → human approval → приёмка.
Clickable прототип приоритетного сценария. Снимает страх: «как это будет работать?»
План 30/60/90: что строить, метрики, риски, зависимости. Предсказуемость.
Бюджет, метрики успеха, риски, критерии приёмки. Отдать разработчику или моей команде.
AI начинается не с модели. С процесса, данных и цены ошибки.
Получить КП →